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Goodyear UltraGrip Ice Arctic

Der Goodyear UltraGrip Ice Arctic ist ein Premium Tourenwagen Winter Reifen für einen Personenkraftwagens.

8.5
Reifenbewertungen Basierend auf professionellen Tests
Medium Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
60%
Nassgriff
65%
Straßenfeedback
58%
Progressivität
68%
Verschleiß
60%
Komfort
53%
Kaufempfehlung
45%
Schneegriff
90%
Eisgriff
90%
4 Beurteilungen
65% Durchschnitt
159,500 Gefahrene Kilometer
Goodyear UltraGrip Ice Arctic

Goodyear UltraGrip Ice Arctic

Winter Premium
BETA
8.5 / 10
Basierend auf professionellen Tests · Medium Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Wet
84.8
1.93x / 5 Tests
Ice
78.4
1.2x / 7 Tests
Dry
74.2
1.13x / 4 Tests
Snow
73.9
1.5x / 7 Tests
Value
66.1
0.42x / 2 Tests

Kategorienübergreifende Werte sind abgeleitete Kennzahlen, die Daten aus mehreren Testdisziplinen kombinieren, um Leistungsmerkmale in der realen Welt zu bewerten.

Braking
79.2
12 Tests
Traction
77.1
4 Tests
Handling
73.7
6 Tests
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 4
Durchschnittsbewertung: 65.3%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 0.32
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Alle Tests

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Latest Goodyear UltraGrip Ice Arctic Beurteilungen

Bei 74% beim Fahren eines SEAT Ibiza 1.9 SDI (225/45 R17) auf mostly town für 16,000 spirited Kilometer
Sehr guter Reifen, aber nur ein großer Nachteil. Lasts 2 Saisons in der dritten Staffel verlieren nur alle Stollen. Lauffläche ca. 6 mm. Zum Vergleich: Mein anderes stärkeres Auto hat Icecontact2 und es fehlt kein Stollen. Lauffläche ca. 4 mm. Wenn ich dann ein sehr gutes Angebot bekomme Ich kaufe wieder Goodyear. Wirklich ug Eis Arktis ist ein fantastischer Reifen, aber dieses Bolzenproblem ist eine Enttäuschung.
January 18, 2021
Bei 56% beim Fahren eines BMW 330D Touring (225/45 R17) auf a combination of roads für 15,500 spirited Kilometer
Der Reifen lief in den ersten 2 Jahren auf arktischem Schnee und Eis in der Arktis nördlich von Schweden fantastisch. Im dritten Jahr fiel der Griff von einer Klippe und wurde fast gefährlich, besonders angesichts des Unterschieds zu früheren Jahren. Tauschte es mit fast 7 mm Gewinde aus, da es nicht bremsen würde.
November 9, 2020
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