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Accelera Beta

Accelera reifen Tourenwagen Sommer

Der Accelera Beta ist ein Tourenwagen Sommer Reifen für einen Personenkraftwagens.

6.5
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
80%
Nassgriff
59%
Straßenfeedback
59%
Progressivität
53%
Verschleiß
94%
Komfort
75%
Kaufempfehlung
64%
11 Beurteilungen
69% Durchschnitt
194,782 Gefahrene Kilometer
Accelera Beta

Accelera Beta

Summer Budget
BETA
6.5 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 11
Durchschnittsbewertung: 69.1%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 0.04
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Alle Tests

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Latest Accelera Beta Beurteilungen

Bei 37% beim Fahren eines BMW 325i (205/50 R17) auf a combination of roads für 15,000 spirited Kilometer
Fuhr diesen Reifen von Oktober 2016 bis Januar 2021 und wechselte dann zu Michelin PS4. - Trockener Grip: Schlecht wie Fahren auf Eis, besonders in Hochgeschwindigkeitskurven, aber kein Problem in Geraden. - Nasser Griff: Noch schlechter, aber in gerader Linie immer noch kein Problem. - Komfort: schlechte, harte Fahrt. Das Geräusch ist selbst bei niedriger Geschwindigkeit schlecht. Ich dachte, ich hätte ein defektes Radlager, aber das Geräusch ist nach dem Umstieg auf die neue PS4 verschwunden. - Bremsen: Bei Verwendung dieses Reifens wurden die Bremsen ruckartig. - Beschleunigung: Schleppend, hoher Rollwiderstand. - Tatsächliche Größe: Ich habe 205/50 R17 verwendet, obwohl die Perle die richtige Größe hat, scheint der Faden 2 Schritte kleiner zu sein (sah aus wie ein Faden mit einer Breite von 185). Dies ist der enttäuschendste Aspekt für mich. - Verschleiß: gut, nach 4 Jahren und ca. 20 km gefahren sah der Faden immer noch wie neu aus, ca. 70-80% Gewindetiefe übrig. Nachteile: Verwenden Sie diesen Reifen nur, wenn Sie: 1. nur in der Stadt fahren 2. sehr ruhig auf hoher Ebene 3. kein Problem mit den oben erwähnten schlechten Dingen haben.
Hilfreich 770
February 15, 2021
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