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Tigar Prima

Der Tigar Prima ist ein High Performance Sommer Reifen für einen Personenkraftwagens.

6.0
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
60%
Nassgriff
45%
Straßenfeedback
54%
Progressivität
51%
Verschleiß
46%
Komfort
56%
Kaufempfehlung
41%
8 Beurteilungen
50% Durchschnitt
110,500 Gefahrene Kilometer
Tigar Prima

Tigar Prima

Summer Economy
BETA
6 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 8
Durchschnittsbewertung: 50.5%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 0.13
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Alle Tests

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Size Fuel Wet Noise
16CTL Zoll
195/75 R16 C TL 107/105 R C C 70
215/75 R16 C TL 113/111 R C C 70
Alle Größen und EU-Labelwerte für die Tigar Prima >>

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Top 3 Tigar Prima Beurteilungen

Bei 43% beim Fahren eines Audi A4 1.8T S Line (205/55 R16) auf a combination of roads für 20,000 average Kilometer
Auf nasser Straße sehr enttäuscht... Und auf trockener Straße war ich nicht so beeindruckt.... Geräuscharm bei Geschwindigkeit ist das einzig Gute, was ich daran halte.
November 14, 2021
Bei 53% beim Fahren eines Ford Focus MK1 (195/60 R15) auf a combination of roads für 7,500 spirited Kilometer
Als ich diese im Frühjahr 2016 kaufte, waren sie die billigsten Sommerreifen in dieser Größe, also hatte ich nicht viel erwartet.
Anständig genug bei trockener, nicht zu lauter und okischer Handhabung - sie quietschen, wenn sie ein wenig in die Ecken gedrückt werden.
Schob sie nicht hart auf nass.
Sehr weicher Gummi, ca. 30% nach 7500 Meilen in 3 Jahren verbraucht.
Verkauft das Auto Anfang 2019, erwarten Sie nicht, dass sie mehr als 20-25.000 Meilen dauern.
November 13, 2019
Bei 56% beim Fahren eines Mercedes Benz A140 (195/50 R15 H) auf mostly town für 20,000 easy going Kilometer
Tigar prima nur ein Wort, durchschnittlich. !!!!, nicht wieder kaufen. Nicht schlecht, aber es gibt andere Reifen für das gleiche Geld wie Matador Hectora47 3.
May 15, 2020

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