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Sunitrac Focus 9000

Der Sunitrac Focus 9000 ist ein Tourenwagen Sommer Reifen für einen Personenkraftwagens.

6.0
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
79%
Nassgriff
66%
Straßenfeedback
63%
Progressivität
75%
Verschleiß
77%
Komfort
57%
Kaufempfehlung
56%
10 Beurteilungen
67% Durchschnitt
131,248 Gefahrene Kilometer
Sunitrac Focus 9000

Sunitrac Focus 9000

Summer Budget
BETA
6 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 10
Durchschnittsbewertung: 67.4%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 0.13
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Alle Tests

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Latest Sunitrac Focus 9000 Beurteilungen

Porsche cayenne s (275/45 R19) auf mostly town für 1,200 easy going Kilometer
Ich habe 4 Reifen von der Walmart-Webseite „Sunitrac Focus 9000 275/45R19“ gekauft, aber das war der schlechteste Kauf meines Lebens. 2 Reifen, einer vorne und der zweite hinten, hatten noch keine 1200 Meilen auf der Straße und waren schon kaputt. Als ich sie aus meinem Auto nahm, waren die Schichten im Reifen wie Papier ausgebreitet. Wirklich die schlechtesten Reifen, die ich je gekauft habe. Und jetzt warte ich nur darauf, dass auch die anderen beiden Reifen kaputt gehen.
August 20, 2024
Bei 33% beim Fahren eines Honda Jazz (185/55 R16) auf mostly motorways für 3,000 average Kilometer
Ich hatte das Gefühl, ich musste eine Bewertung hinzufügen, um den positiven Berichten anderer entgegenzuwirken. Mein Auto kam mit Kontinenten vorne und Sunitrac hinten. Diese Kombination war ehrlich gesagt gefährlich, da die Kontinente die Sunitracs so weit übertrafen, dass ich auf nassen Straßen mehr als einmal beim Abheben des Gashebels den Rücken herausdrehte - einmal nur bei Parkgeschwindigkeit! Ich habe jetzt die Sunitracs gegen einen sichereren Reifen ausgetauscht, da sie eine tickende Zeitbombe für einen Crash waren. Vielleicht sind sie in Ordnung, wenn alle 4 Reifen gleich schlecht sind, aber ich würde trotzdem klar steuern.
July 22, 2020
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