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Pirelli Angel GT

Der Pirelli Angel GT ist ein Premium Tourenwagen Sommer Reifen für einen Motorrads.

6.9
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
83%
Nassgriff
81%
Straßenfeedback
75%
Progressivität
76%
Verschleiß
79%
Komfort
83%
Kaufempfehlung
75%
10 Beurteilungen
79% Durchschnitt
34,770 Gefahrene Kilometer
Pirelli Angel GT

Pirelli Angel GT

Summer Premium
BETA
6.9 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 30 Jan 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 10
Durchschnittsbewertung: 78.9%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 2.06
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Alle Tests

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Fragen und Antworten für die Pirelli Angel GT

Frage stellen
April 18, 2017

Sind diese Dual Compound Vorder- und Hinterräder

Leider sind wir nicht sicher, ob es sich bei diesen Reifen um Dual-Compound-Reifen handelt.
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Latest Pirelli Angel GT Beurteilungen

Bei 64% beim Fahren eines Honda VFR 1200 Cross Tourer (155/70 R17) auf a combination of roads für 3,620 average Kilometer
Der Reifen, den ich habe, ist ein 150/70 R17, der oben nicht aufgeführt ist und am Heck meines Honda VFR1200 Crosstourer montiert ist. Dieser wurde vor zwei Jahren montiert und hat seitdem nur 3620 Meilen zurückgelegt, der Reifen ist nahe an der Grenze der Verschleißanzeige und ich kann noch 500 Meilen zurücklegen. Obwohl es gut funktioniert hat, bin ich alles andere als zufrieden mit der Laufleistung, die ich daraus gemacht habe, es sei denn, ich erwarte zu viel?? Mein letztes Fahrrad war ein Pan European 1300, das überall gereist ist und 3 Jahre lang im Ausland eingesetzt wurde. Ich habe viel besseren Verschleiß von den Reifen, wenn ich Bridgestone-Reifen verwende.....
Frage stellen | Hilfreich 864
February 2, 2022
Bei 87% beim Fahren eines Yamaha FJR1300A (120/70 R17) auf a combination of roads für 5,000 average Kilometer
Ich habe diese auf meinem FJR1300 verwendet, einem fantastischen Reifen, obwohl ich darauf achten möchte, dass Sie den A-Reifen kaufen, wie es der Vorbesitzer nicht getan hat, und dass der Vorderreifen aufgrund des Übergewichts des FJR schlecht auf den Schultern abgenutzt ist. Gutes Feedback und Vertrauen in die nasse und große Laufleistung. Arbeiten Sie gleich gut zwei und geladen für Touren, keine Beschwerden. Wird in Kürze durch ein anderes Set ersetzt
August 13, 2018
Es gibt einen neuen Ganzjahresreifen. Kann er der Beste sein?!