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Yokohama Advan A050

Der Yokohama Advan A050 ist ein Trackdays und Rennsport Sommer Reifen für einen Personenkraftwagens.

7.2
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
97%
Nassgriff
48%
Straßenfeedback
92%
Progressivität
92%
Verschleiß
35%
Komfort
64%
Kaufempfehlung
95%
6 Beurteilungen
75% Durchschnitt
2,600 Gefahrene Kilometer
Yokohama Advan A050

Yokohama Advan A050

Summer Mid-Range
BETA
7.2 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 6
Durchschnittsbewertung: 74.6%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 0.09
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
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Top 3 Yokohama Advan A050 Beurteilungen

Bei 79% beim Fahren eines Honda Civic Coupe 1.6i SR VTEC (225/50 R15) auf track für 100 spirited Kilometer
Wahrscheinlich der beste R-Spec-TW40-Reifen auf dem Markt.
August 2, 2025
Bei 73% beim Fahren eines Volkswagen Golf GTi Mk5 (235/40 R18) auf a combination of roads für 500 spirited Kilometer
Obwohl die A050-Semi-Slicks die teuersten Reifen sind, die ich je gekauft habe, bereue ich die Investition nicht. Ich nutze sie als Alltagsreifen und gehe davon aus, dass sie bei meinem Fahrstil, zu dem auch ein Auto mit Frontantrieb gehört, vorne etwa 5.000 km und hinten 7.000 km halten werden.

Nach dem Upgrade vom Hankook Ventus TD finde ich die A050-Reifen hervorragend. Obwohl ich von Semislicks keine außergewöhnliche Nasshaftung erwarte, funktionieren sie auf trockenem Untergrund durchweg gut.

Was das Reifengeräusch angeht, sorgt die weiche Mischung des A050 für eine angenehme Überraschung. Der Geräuschpegel ist nicht so hoch, wie ich erwartet hatte, was zu einem angenehmeren Fahrerlebnis führt. Insgesamt haben die A050-Semi-Slicks meine Erwartungen übertroffen und ich kann sie wärmstens empfehlen.
May 14, 2023
Bei 64% beim Fahren eines Toyota GT86 (265/35 R18 W) auf track für 0 spirited Kilometer
Dies ist der schnellste Yokohama-Reifen mit Ausnahme von Slicks. Es gibt 5 verschiedene Verbindungen, aber ich habe nur 3 dieser Verbindungen in Reifengeschäften herumliegen sehen (G / 2S, G / S, M). Außerdem sehe ich normalerweise nur 2 davon auf den Spuren (G / S und M). Zeitangriffs-Leute benutzen meistens das G / S. Ich bin eher ein Zeitangriffstyp und habe G / S und M (und sonst nichts) ausprobiert.

M Verbindung war enttäuschend. Es fühlt sich nicht griffiger an als A052 und die Rundenzeit war auch A052 ziemlich ähnlich. Daher habe ich danach nie zurückgeschaut. G / S ist unabhängig von den Tracks etwa 1% schneller als A052. Es hat jedoch ein sehr enges Fenster für Spitzenleistungen. Das bedeutet, dass Sie nur einen Schuss oder maximal zwei Schüsse pro Sitzung erhalten, da Sie nicht die gleiche Zeit erhalten können, selbst wenn Sie ein oder zwei Abkühlrunden fahren.
February 7, 2019

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