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Infinity INF 040 Galerie ansehen (1)

Infinity INF 040

Infinity reifen Tourenwagen Sommer

Der Infinity INF 040 ist ein Tourenwagen Sommer Reifen für einen Personenkraftwagens.

4.9
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
64%
Nassgriff
33%
Straßenfeedback
43%
Progressivität
36%
Verschleiß
55%
Komfort
42%
Kaufempfehlung
32%
19 Beurteilungen
44% Durchschnitt
57,319 Gefahrene Kilometer
1 Tests (Durchschnitt: 47th)
Infinity INF 040

Infinity INF 040

Summer Economy
BETA
4.9 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 1
Veröffentlichungen: 0
Zeitraum: 2016
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 19
Durchschnittsbewertung: 43.7%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 0.25
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Datenquellen
PrüfenVeröffentlichungDatumGrößePositionKennzahlen
Marktübersicht 2016 - Bremsen-Test 2016 205/55 R16 47/50 0 Kennzahlen
Alle Tests
Testergebnisse anzeigen
1
Tests
47th
Durchschnitt
47th
Am besten
47th
Am schlimmsten
Reifentest-Highlights
Marktübersicht 2016 - Bremsen-Test
205/55 R16 • 2016
47th/50

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Latest Infinity INF 040 Beurteilungen

Bei 26% beim Fahren eines Renault Megane (205/55 R16) auf a combination of roads für 1,000 easy going Kilometer
Ich hatte diese Reifen an meinem Auto montiert, als ich es kaufte.
Sie funktionieren im Trockenen einwandfrei, aber im Nassen nehmen Sie Ihr Leben in die Hand.
Der nasse Griff an Kurven ist fast nicht vorhanden und sie rutschen leicht, wenn sie sanft zum Stillstand kommen.
Ich würde diese INF040-Reifen niemandem empfehlen. Das Beste, was ich getan habe, war, sie durch Dunlop-Reifen ersetzen zu lassen, obwohl die Unendlichkeit wie neu war.
NICHT KAUFEN.
Hilfreich 806
May 19, 2019
Bei 31% beim Fahren eines Rover 25 (225/45 R17) auf a combination of roads für 14 spirited Kilometer
Diese Reifen wurden beim Kauf des Autos montiert. Meine Frau beschwerte sich für die 12.000 Meilen, dass sie das Auto benutzte, dass der nasse Griff schrecklich war, aber sie kam nie dazu, sie zu wechseln.
Seitdem habe ich das Auto in Besitz genommen. Diese Reifen bieten einen akzeptablen Grip bei heißem, trockenem Wetter, aber bei Nässe so gut wie nichts. Sie sind sehr laut. Ich werde diese Reifen morgen ersetzen, sie haben noch viel Profil, aber ich könnte genauso gut ein Luftkissenfahrzeug mit dem Grip fahren, das sie bieten. Auf jeden Fall ein Reifen zu vermeiden!
Hilfreich 872
August 16, 2018
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