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Runway Enduro 816

Der Runway Enduro 816 ist ein Tourenwagen Sommer Reifen für einen Personenkraftwagens.

6.3
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
68%
Nassgriff
54%
Straßenfeedback
55%
Progressivität
56%
Verschleiß
55%
Komfort
58%
Kaufempfehlung
44%
8 Beurteilungen
56% Durchschnitt
55,368 Gefahrene Kilometer
Runway Enduro 816

Runway Enduro 816

Summer Budget
BETA
6.3 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 8
Durchschnittsbewertung: 55.5%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 0.11
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
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Top 3 Runway Enduro 816 Beurteilungen

Bei 31% beim Fahren eines (185/60 R14) auf für 0 Kilometer
Durchschnittlich im Trockenen und ziemlich gefährlich im Nassen. Sie verlieren sehr leicht den Halt.
February 24, 2023
Bei 47% beim Fahren eines Saab Automobile 9 3 SE Turbo (225/45 R17) auf mostly country roads für 4,000 average Kilometer
Ich stimme dem Kommentar von Runaway zu. Diese drehen sich beim Herausfahren aus einer Kreuzung mehr als im Leerlauf und verlieren in den Kurven die Traktion. Sie wurden eingebaut, als ich das Auto kaufte und habe etwa 4 km damit gefahren, aber ich nehme sie ab, da die Straßen nasser werden, da sie gefährlich für die Grenze sind.
November 5, 2021
Bei 30% beim Fahren eines Ford Fiesta mk7 (225/45 R17) auf mostly country roads für 15,000 spirited Kilometer
Ich habe festgestellt, dass sich das Reifenmodell häufig ändert, um langfristige Überprüfungen zu vermeiden. Diese Reifen sollten als "außer Kontrolle geratene" Reifen bezeichnet werden. Sie sind attraktiv billig, sie sind etwas unterdurchschnittlich und im Trockenen ziemlich erträglich, aber im Nassen verlieren sie jegliche Traktion und fühlen sich ziemlich gefährlich an, so dass ich sie nie wieder kaufen würde. Sie sind einfach nicht billig genug.
August 23, 2020

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Latest Runway Enduro 816 Beurteilungen

Bei 54% beim Fahren eines Vauxhall Zafira C Tourer (225/45 R17) auf mostly town für 5,000 average Kilometer
Der schlimmste Reifen, den ich je gesehen habe.
October 12, 2020
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