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Pirelli Scorpion Trail II Galerie ansehen (2)

Pirelli Scorpion Trail II

Pirelli reifen Premium Tourenwagen Sommer

Der Pirelli Scorpion Trail II ist ein Premium Tourenwagen Sommer Reifen für einen Motorrads.

7.3
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
90%
Nassgriff
75%
Straßenfeedback
86%
Progressivität
86%
Verschleiß
71%
Komfort
83%
Kaufempfehlung
69%
8 Beurteilungen
80% Durchschnitt
5,208 Gefahrene Kilometer
Pirelli Scorpion Trail II

Pirelli Scorpion Trail II

Summer Premium
BETA
7.3 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 30 Jan 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 8
Durchschnittsbewertung: 80%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 2.18
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Alle Tests

Wir haben leider derzeit keine Fachzeitschriftstests für den Pirelli Scorpion Trail II

Fragen und Antworten für die Pirelli Scorpion Trail II

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March 22, 2019

Hallo, was ist der Unterschied zwischen der Variante D und der Variante K des Scorpion Trail II

Darauf kann ich leider keine Antwort geben.
February 17, 2023

Pirelli Scorpion 2 Straße vs. Gelände % 70/30 oder 80/20

Ich habe mit Pirelli über den Scorpion Trail 2 gesprochen und sie sagen, „dass das Produkt hauptsächlich für die Straße gedacht ist, aber ein Profildesign und Mischungseigenschaften aufweist, die es ihm ermöglichen, auch im Gelände zu funktionieren. Die Aufteilung würde bei etwa 90/10 liegen.“
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Latest Pirelli Scorpion Trail II Beurteilungen

Bei 63% beim Fahren eines Kawasaki KLR650 Dual Purpose (130/80 R17) auf mostly town für 5,000 easy going Kilometer
Ich habe den Reifen zugegebenermaßen vor etwa 4 Jahren gekauft und mein Fahrrad steht die meiste Zeit unter dem Haus.
Ich schätze, ich hole es alle zwei Wochen heraus, es hat also noch nicht viele Kilometer auf dem Tacho.
Soweit ich mich erinnere, wurden Pirellis früher in Italien hergestellt. Dieser hier ist aus China und hat einen Riss zwischen der Lauffläche und der Bandage in der Reifenmitte.
Scheint von schlechter Qualität zu sein.
Ich bin ein bisschen sauer. Wenn ich es regelmäßiger oder im Gelände benutzt hätte, wäre es ok, aber es hat kaum Kilometer drauf.
Pirelli Scorpion Trail II image
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January 15, 2025