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Evergreen EH22 Galerie ansehen (1)
155-215/60-80 R12-16 23 Größen 2018

Evergreen EH22

Der Evergreen EH22 ist ein Tourenwagen Sommer Reifen für einen Personenkraftwagens.

6.7
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
84%
Nassgriff
77%
Straßenfeedback
70%
Progressivität
69%
Verschleiß
66%
Komfort
51%
Kaufempfehlung
53%
7 Beurteilungen
67% Durchschnitt
58,500 Gefahrene Kilometer
Evergreen EH22

Evergreen EH22

Summer Economy
BETA
6.7 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 7
Durchschnittsbewertung: 67.1%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 0.04
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Alle Tests

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Size Fuel Wet Noise
13 Zoll
155/80R13 79 T D B 70
14 Zoll
185/70R14 88 H D B 70
175/65R14 86 T XL D B 71
175/65R14 82 T D B 70
165/70R14 85 T XL D B 71
165/70R14 81 T D B 70
16 Zoll
215/60R16 95 V D B 71
Alle Größen und EU-Labelwerte für die Evergreen EH22 >>

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Top 3 Evergreen EH22 Beurteilungen

Bei 46% beim Fahren eines Dodge Dart (195/70 R14) auf a combination of roads für 0 average Kilometer
Nun, diese Reifen wurden auf meinen Dodd Dart Demon 318 von 1972 montiert, als ich das Auto vor ein paar Wochen kaufte. Die vordere linke Seite (Fahrerseite) war an der Außenkante stark abgenutzt und ich nahm an, dass die Spurführung ausgefallen war. Ich war jedoch bei einem Autotreffen, um mit einem Typen über das Auto zu sprechen, und erwähnte das Reifenproblem. Er schaute und sagte, es sehe aus wie ein struktureller Fehler innen Der Reifen, dh ein Metallbandgürtel im Reifen, war gebrochen und hatte den Reifen verformt.Ich habe versucht, Evergreen zu kontaktieren, um zu fragen, wo ich einen Ersatz bekommen könnte (ich bin in Großbritannien), und ich habe eine automatische Antwort erhalten, aber keine hilfreichen Informationen.Sieht so aus Ich werde alle vier gegen eine andere Marke tauschen müssen, bevor ich ein Ticket bekomme. Schade, denn die anderen drei haben viel Fleisch auf der Lauffläche.
April 12, 2023
Bei 50% beim Fahren eines Nissan Micra 1.2 SX (165/60 R14) auf a combination of roads für 4,500 average Kilometer
sehr laute Reifen.
July 27, 2019
Bei 84% beim Fahren eines Lotus 1973 Europa Special (225/45 R17) auf mostly country roads für 9,000 spirited Kilometer
Hervorragender Budget-Reifen mit guter Allround-Leistung. Musste den Druck von den Werksempfehlungen um etwa 4 psi erhöhen, damit das Auto so funktioniert, wie es sollte. Ich kann den Straßenlärm nicht kommentieren (in einigen anderen Bewertungen erwähnt), aber mit einer Lotus-Ford-Doppelkamera, die nur wenige Zentimeter von meinem linken Ohr entfernt ist, kann man nicht wirklich hineinschauen! Ich kaufe gerade für mein nächstes Set ein.
September 20, 2019

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