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Wanli Snowgrip S1083

Der Wanli Snowgrip S1083 ist ein Tourenwagen Winter Reifen für einen Personenkraftwagens.

6.0
Reifenbewertungen Basierend auf professionellen Tests und Nutzerbewertungen
Medium Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
70%
Nassgriff
49%
Straßenfeedback
60%
Progressivität
49%
Verschleiß
70%
Komfort
63%
Kaufempfehlung
50%
Schneegriff
20%
Eisgriff
20%
7 Beurteilungen
50% Durchschnitt
48,500 Gefahrene Kilometer
1 Tests (Durchschnitt: 48th)
Wanli Snowgrip S1083

Wanli Snowgrip S1083

Winter Budget
BETA
6 / 10
Basierend auf professionellen Tests und Nutzerbewertungen · Medium Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Value
85.8
0.42x / 2 Tests
Snow
81.5
1.5x / 3 Tests
Dry
74.8
1.13x / 2 Tests
Wet
42.5
1.93x / 4 Tests
Comfort
40
0.32x / 1 prüfen

Kategorienübergreifende Werte sind abgeleitete Kennzahlen, die Daten aus mehreren Testdisziplinen kombinieren, um Leistungsmerkmale in der realen Welt zu bewerten.

Traction
72.2
1 prüfen
Braking
68.5
4 Tests
Handling
54.5
3 Tests
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 1
Veröffentlichungen: 1
Zeitraum: 2020
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 7
Durchschnittsbewertung: 50.1%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 0.18
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Datenquellen
PrüfenVeröffentlichungDatumGrößePositionKennzahlen
Marktüberblick über Winterreifen 2020 - 52 Reifenbremstest Auto Bild 2020 245/45 R18 48/49 1 Kennzahlen
1
Tests
48th
Durchschnitt
48th
Am besten
48th
Am schlimmsten
Reifentest-Highlights

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Latest Wanli Snowgrip S1083 Beurteilungen

Bei 29% beim Fahren eines Peugeot 206 GTI 180 (205/40 R17) auf a combination of roads für 2,000 spirited Kilometer
Als ich diese Reifen bekam, ersetzte ich meine Federal RS-R595 durch diese und o Junge, diese waren schlecht ... Unter den gleichen Bedingungen 0 ° C, trocken oder nass, waren sie weitaus schlechter als Semislicks und drehten sich im dritten Gang im nassen und im fünften Gang schnee oder eis NA 180hp fwd auto, ich muss sagen ich habe sie gebraucht gekauft und sie sind 3 jahre alt aber auf andere weise würde ich diesen reifen nie wieder kaufen, auch nicht kostenlos. Sie sind nur gut für den Transport von Autos durch den Winter legal nichts mehr.
January 23, 2019
Bei 53% beim Fahren eines Volvo S60 2.5T (205/55 R16) auf a combination of roads für 500 spirited Kilometer
Kaufte diese, während meine Legierungen renoviert werden. Ende Oktober / November durchschnittlich 12 Grad. Bei den trockenen und unter 7 Grad haben sie super gehandhabt. Ich war erstaunt. Die Temperatur stieg auf 12+ und sie waren im Trockenen in Ordnung. Einige Tage hatten 17 Grad und sie waren ein bisschen überall, wie erwartet, denke ich. Dann hatten wir feuchtes Wetter und hatten nach einigen Bewertungen das Gefühl, ein Luftkissenfahrzeug zu fahren. Tödlich. Ich habe vorerst wieder auf meine Sommerreifen umgestellt, werde mich aber bei wechselndem Wetter wieder anziehen.
November 6, 2018
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