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Silverstone Estiva X5

Der Silverstone Estiva X5 ist ein Tourenwagen Sommer Reifen für einen SUV und Allrads.

6.2
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
93%
Nassgriff
73%
Straßenfeedback
70%
Progressivität
50%
Verschleiß
43%
Komfort
88%
Kaufempfehlung
50%
5 Beurteilungen
66% Durchschnitt
51,050 Gefahrene Kilometer
Silverstone Estiva X5

Silverstone Estiva X5

Summer Economy
BETA
6.2 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 5
Durchschnittsbewertung: 66.4%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 0.14
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Alle Tests

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Alternative Reifen

8.4/10
79% 9 Bewertungen
8.2/10
92% 14 Bewertungen
7.7/10
90% 7 Bewertungen
7.2/10
76% 5 Bewertungen
7.1/10
75% 21 Bewertungen
6.9/10
77% 7 Bewertungen
6.5/10
87% 5 Bewertungen
77% 4 Bewertungen

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Latest Silverstone Estiva X5 Beurteilungen

Isuzu (225/45 R17 H) auf mostly country roads für 900 spirited Kilometer
Dieser Reifen hat Schwierigkeiten, in einer Kurve etwa 85 km Grip zu finden. Im Trockenen. Sie werden ein wenig überspringen, bevor es seine Fassung findet. Gewöhnungsbedürftig.
Absolut schrecklich bei Nässe. Wenn Sie in einem feuchten Klima fahren. Bitte vergessen Sie diese Reifen.
Das Bremsverhalten ist das einzige, was bei diesen in Ordnung ist. Ich freue mich schon darauf, sie auf die vorherige Marke umzustellen, die ich verwendet habe. Nur etwa 10 Pfund mehr von diesen und sie fühlten sich 10x besser.
July 15, 2019
Bei 54% beim Fahren eines Mazda BT 50 (265/65 R17) auf mostly motorways für 10,000 spirited Kilometer
Sehr gut im Trockenen, aber absolut schrecklich im Nassen. Ich fahre 99% der Zeit auf Asphalt und diese Reifen brechen die Traktion in der nassen Kurve mit 40 km / h. Sie fühlen sich auch bei Nässe sehr zappelig und wecken überhaupt kein Vertrauen. Wenn es Ihnen nichts ausmacht, bei nassen Straßen sehr vorsichtig und langsam zu fahren, würde ich diese nicht empfehlen.
November 11, 2018
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