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Der 030EX ist ein Tourenwagen Sommer Reifen für einen Personenkraftwagens.

4.7
Reifenbewertungen Basierend auf professionellen Tests
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
75%
Nassgriff
63%
Straßenfeedback
68%
Progressivität
70%
Verschleiß
57%
Komfort
63%
Kaufempfehlung
68%
4 Beurteilungen
66% Durchschnitt
16,000 Gefahrene Kilometer
1 Tests (Durchschnitt: 44th)
Alliance 030EX

Alliance 030EX

Summer Budget
BETA
4.7 / 10
Basierend auf professionellen Tests · Limited Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Dry
76.6
1.8x / 1 prüfen
Wet
70
2x / 1 prüfen

Kategorienübergreifende Werte sind abgeleitete Kennzahlen, die Daten aus mehreren Testdisziplinen kombinieren, um Leistungsmerkmale in der realen Welt zu bewerten.

Braking
73.1
2 Tests
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 1
Veröffentlichungen: 1
Zeitraum: 2021
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 4
Durchschnittsbewertung: 66%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 0.9
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Datenquellen
PrüfenVeröffentlichungDatumGrößePositionKennzahlen
2021 53 Sommerreifenbremsprüfung Auto Bild 2021 205/55 R16 44/53 2 Kennzahlen
1
Tests
44th
Durchschnitt
44th
Am besten
44th
Am schlimmsten
Reifentest-Highlights
44th/53

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Bei 82% beim Fahren eines Toyota Innova (215/55 R17) auf für 0 Kilometer
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June 3, 2024
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Sehr durchschnittlich
February 12, 2024
Bei 87% beim Fahren eines Honda (195/50 R15) auf mostly country roads für 10,000 spirited Kilometer
Diese Reifen sind wahnsinnig für 120 $ pro Stück montiert und ausbalanciert, sie kleben höllisch im Trockenen und ziemlich gut im Nassen, ich fahre sie auf meinem Ek Civic, der stark auf aggressives Fahren / Streckeneinsatz ausgerichtet ist. Ich fahre die Reifen super hart und habe sie noch nie im Trockenen treten lassen, was einfach umwerfend ist, und sie tragen sich gut, vorausgesetzt, Sie haben eine korrekte Ausrichtung. Der Profilverschleiß dieser Reifen liegt wahrscheinlich irgendwo im Bereich von 250 bis 300, was sie sind ziemlich weich und einfach haften wie nichts anderes.
December 3, 2022

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Alles in Ordnung so weit.
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