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Firenza ST22

Der Firenza ST22 ist ein High Performance Sommer Reifen für einen Personenkraftwagens.

7.0
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
80%
Nassgriff
83%
Straßenfeedback
58%
Progressivität
80%
Verschleiß
90%
Komfort
72%
Kaufempfehlung
82%
5 Beurteilungen
78% Durchschnitt
106,000 Gefahrene Kilometer
Firenza ST22

Firenza ST22

Summer Economy
BETA
7 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 30 Jan 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 5
Durchschnittsbewertung: 77.8%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 2.08
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Alle Tests

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Fragen und Antworten für die Firenza ST22

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Top 3 Firenza ST22 Beurteilungen

Bei 67% beim Fahren eines Honda HRV (225/50 R17) auf track für 90,000 easy going Kilometer
Dieser Reifen ist ziemlich erstaunlich. Ich fahre für phv. Nass und trocken fühle ich mich immer noch recht wohl, da ich kein schwerer Footer bin. Am wichtigsten ist, es hält bei mir 1 Jahr 1 Monat. Gesamtlaufleistung, mehr als 90000km. Aber arm ist, es ist super laut. Für den Preis habe ich bezahlt. Es lohnt sich auf jeden Fall.
Frage stellen | Hilfreich 991
January 13, 2022
Bei 79% beim Fahren eines Volvo 2.0 T5 Saloon (245/35 R19 W) auf a combination of roads für 10,000 average Kilometer
Im Allgemeinen als Leistungsreifen gedacht, hat er bisher einen guten Trocken- und Nassgriff geliefert. Die Verschleißrate ist auch bei der aktuellen Nutzung von 10000 km recht gut. Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis Reifen
June 17, 2019
Bei 70% beim Fahren eines Mitsubishi Proton Wira(4G15) (195/55 R15 V) auf mostly country roads für 6,000 average Kilometer
Trockener Griff ist normal, aber gut bei nassem Griff und nassem Bremsen. So weit so gut. Habe Langstrecken-Laufflächen. Es ist ein Budget-Tyre.
August 1, 2020
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