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Maxxis Bravo H/T760

Der Maxxis Bravo HT760 ist ein Tourenwagen Ganzjahrig Reifen für einen SUV und Allrads.

7.0
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
76%
Nassgriff
64%
Straßenfeedback
70%
Progressivität
66%
Verschleiß
82%
Komfort
82%
Kaufempfehlung
74%
5 Beurteilungen
60% Durchschnitt
56,060 Gefahrene Kilometer
Maxxis Bravo HT760

Maxxis Bravo HT760

All Season Mid-Range
BETA
7 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 5
Durchschnittsbewertung: 60.4%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 2.8
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Alle Tests

Wir haben leider derzeit keine Fachzeitschriftstests für den Maxxis Bravo HT760

Alternative Reifen

8.0/10
81% 59 Bewertungen
7.5/10
83% 10 Bewertungen
7.2/10
74% 27 Bewertungen
7.0/10
76% 8 Bewertungen
6.9/10
79% 6 Bewertungen
6.6/10
80% 14 Bewertungen
6.6/10
72% 37 Bewertungen

Fragen und Antworten für die Maxxis Bravo HT760

Frage stellen
July 10, 2023

Wie viele Jahre kann man einen Mxxis-SUV-Reifen maximal verwenden, bevor man sagt, der Reifen sei abgelaufen?

Im Allgemeinen beträgt die Nutzungsdauer 5 Jahre. Bei sachgemäßer Lagerung in den ersten beiden Jahren entspricht dies 7 Jahren ab dem auf der Seitenwand angegebenen Produktionsdatum. Wie immer kann dies jedoch von den Bedingungen beeinflusst werden. Überprüfen Sie daher Ihre Reifen regelmäßig.
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Latest Maxxis Bravo HT760 Beurteilungen

Bei 41% beim Fahren eines Dodge dakota (245/70 R16) auf a combination of roads für 20,000 average Kilometer
Da ich im Nordwesten lebe, haben mir diese Reifen das Fahren auf nasser Fahrbahn schwer gemacht. Im Herbst/Winter geriet ich so oft ins Schleudern, dass ich mein Fahrzeug bei Nässe nicht mehr fuhr. Auf trockener Fahrbahn war die Traktion solide und die Fahrt komfortabel.
March 19, 2025
Bei 74% beim Fahren eines Ford Everest (255/70 R15 S) auf mostly motorways für 1,000 spirited Kilometer
Bequeme und gute Kurvenfahrt.
July 5, 2018
Es gibt einen neuen Ganzjahresreifen. Kann er der Beste sein?!
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