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155-245/40-80 R13-18 125 Größen 2021 Wintertauglich

Aplus A909

Der Aplus A909 ist ein Tourenwagen Ganzjahrig Reifen für einen Personenkraftwagens.

5.8
Reifenbewertungen Basierend auf professionellen Tests
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
80%
Nassgriff
50%
Straßenfeedback
90%
Progressivität
70%
Verschleiß
50%
Komfort
90%
Kaufempfehlung
90%
1 Beurteilungen
74% Durchschnitt
25,000 Gefahrene Kilometer
1 Tests (Durchschnitt: 23rd)
Aplus A909

Aplus A909

All Season Budget
BETA
5.8 / 10
Basierend auf professionellen Tests · Limited Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Dry
76.3
1.5x / 1 prüfen
Wet
66.8
1.93x / 1 prüfen

Kategorienübergreifende Werte sind abgeleitete Kennzahlen, die Daten aus mehreren Testdisziplinen kombinieren, um Leistungsmerkmale in der realen Welt zu bewerten.

Braking
71.2
2 Tests
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 1
Veröffentlichungen: 1
Zeitraum: 2023
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 1
Durchschnittsbewertung: 74.3%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 1.01
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Datenquellen
PrüfenVeröffentlichungDatumGrößePositionKennzahlen
2023 Ganzjahresreifen 35 Set Shootout Auto Bild 2023 225/45 R17 23/35 2 Kennzahlen
1
Tests
23rd
Durchschnitt
23rd
Am besten
23rd
Am schlimmsten
Reifentest-Highlights
23rd/35
Size Fuel Wet Noise
13 Zoll
155/80R13 79 T D C 71
155/80R13 79 T D C 71
14 Zoll
185/70R14 88 H D C 71
165/70R14 81 H D C 71
175/65R14 86 T XL D C 71
185/60R14 82 H D C 71
175/65R14 82 H D C 72
165/70R14 81 H D C 71
185/60R14 82 H D C 71
175/65R14 86 T XL D C 71
185/70R14 88 H D C 71
15 Zoll
185/65R15 88 H D C 71
195/65R15 95 H XL D C 72
185/65R15 92 T XL D C 71
195/55R15 85 V D C 72
195/65R15 91 H D C 72
195/65R15 91 H D C 72
185/65R15 92 T XL D C 71
195/55R15 85 V D C 72
185/65R15 88 H D C 71
16 Zoll
215/70R16 100 H D C 72
205/55R16 94 V XL D C 72
205/60R16 96 H XL D C 72
215/60R16 99 H XL D C 72
205/60R16 96 H XL D C 72
215/70R16 100 H D C 72
215/60R16 99 H XL D C 72
205/55R16 94 V XL D C 72
17 Zoll
205/50R17 93 W XL D C 72
215/45R17 91 W D C 72
215/55R17 98 W XL D C 72
225/60R17 103 V D C 72
235/65R17 108 V D C 72
225/45R17 94 W XL D C 72
225/50R17 98 W XL D C 72
225/45R17 94 W XL D C 72
235/65R17 108 V XL D C 72
215/55R17 98 W XL D C 72
215/45R17 91 W XL D C 72
205/50R17 93 W XL D C 72
225/50R17 98 W XL D C 72
225/60R17 103 V XL D C 72
18 Zoll
245/45R18 100 Y XL D C 72
245/40R18 97 Y XL D C 72
225/40R18 92 Y XL D C 72
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