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Mazzini Snowleopard LX

Der Mazzini Snowleopard LX ist ein Tourenwagen Winter Reifen für einen Personenkraftwagens.

6.4
Reifenbewertungen Basierend auf professionellen Tests
Medium Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
90%
Nassgriff
90%
Straßenfeedback
90%
Progressivität
90%
Verschleiß
90%
Komfort
90%
Kaufempfehlung
100%
Schneegriff
100%
Eisgriff
90%
2 Beurteilungen
92% Durchschnitt
0 Gefahrene Kilometer
1 Tests (Durchschnitt: 8th)
Mazzini Snowleopard LX

Mazzini Snowleopard LX

Winter Economy
BETA
6.4 / 10
Basierend auf professionellen Tests · Medium Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Wet
78.2
1.93x / 3 Tests
Value
76.9
0.42x / 2 Tests
Snow
68.8
1.5x / 3 Tests
Dry
55.1
1.13x / 2 Tests
Comfort
42.9
0.32x / 1 prüfen
Ice
40
1.2x / 3 Tests

Kategorienübergreifende Werte sind abgeleitete Kennzahlen, die Daten aus mehreren Testdisziplinen kombinieren, um Leistungsmerkmale in der realen Welt zu bewerten.

Braking
68
4 Tests
Traction
59.3
2 Tests
Handling
46.3
4 Tests
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 1
Veröffentlichungen: 1
Zeitraum: 2022
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 2
Durchschnittsbewertung: 92.2%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 1.12
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Datenquellen
PrüfenVeröffentlichungDatumGrößePositionKennzahlen
2022 ViBilagare Nordic SUV Winterreifentest Vi Bilagare 2022 235/55 R18 8/8 14 Kennzahlen
1
Tests
8th
Durchschnitt
8th
Am besten
8th
Am schlimmsten
Reifentest-Highlights
Guter Grip auf Schnee, Bremsen auf nasser Fahrbahn, Aquaplaning.
Guter Grip auf Schnee, Bremsen auf nasser Fahrbahn, Aquaplaning.
Einer der günstigsten Reifen auf dem Markt ist der Snowleopard LX des chinesischen Herstellers Mazzini. Er zeichnet sich durch ein ungewöhnlich grobes Profil aus. Neben guten Aquaplaning-Eigenschaften bietet er guten Grip im Schnee – jedenfalls Anfahr- und Bremsweg. Der Kurvengrip hingegen ist bei weitem nicht der beste, aber der Reifen ist ehrlich und warnt früh vor dem schlechten Grip. Auf Eis ist der Grip nahezu nicht vorhanden. Der Bremsweg ist lang und er verliert den Grip bereits bei sehr niedrigen Kurvengeschwindigkeiten.
Im Trockenen ist das Lenkgefühl besser als vom offenen Profil her befürchtet, auch wenn der Reifen in einer Krisensituation nur in eine Richtung einschlagen kann. Beim Zurücklenken hat sich das Profil gefaltet und gibt starkes Untersteuern.
Lautes Straßengeräusch, das sich bei leichter Lenkung zu einem hohen Singen steigert und den bereits klaren letzten Platz zementiert.

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Latest Mazzini Snowleopard LX Beurteilungen

Bei 84% beim Fahren eines Renault Vel Satis (225/55 R17) auf a combination of roads für 0 average Kilometer
Sie eignen sich ideal für Schnee, nassen Schnee und trockene Straßen. Erschwinglicher Preis und hohe Qualität. Sie bieten eine gute Balance.
November 25, 2025
Bei 100% beim Fahren eines Ford Escape (235/55 R17) auf mostly country roads für 0 Kilometer
Ich habe gerade einen Roadtrip durch Kanada von fast 14.000 km gemacht. Von Ontario zum Polarkreis nach Okanogan BC und wieder zurück nach Ontario mit Snow Leopard-Reifen 235 55 R17 auf meinem Ford Escape 2018. Diese Reifen hatten nie einen Platten. Nichts. Der Dempster Highway ist dafür berüchtigt, Reifen zu zerstören. Kanadische Straßen sind kein Witz. Allein auf einer Strecke bin ich 6 Stunden lang keinem anderen Auto begegnet. Kein Asphalt. Nichts. Diese Snow Leopard-Reifen haben mich umgehauen. Ich habe alle Erwartungen an einen Reifen erfüllt. Und sie haben sie übertroffen. Ich bin 53 und kein Neuling auf der Straße. Ich habe viel Erfahrung und habe 22 Jahre im Yukon-Territorium gelebt. Fantastische Reifen. Tolle Arbeit, Mazzini-Reifen/Snow Leopard.
May 21, 2025
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