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Vredestein Comtrac 2 All Season

Vredestein reifen Premium Tourenwagen Ganzjahrig

Der Vredestein Comtrac 2 All Season ist ein Premium Tourenwagen Ganzjahrig Reifen für einen Transporters.

7.6
Reifenbewertungen Basierend auf professionellen Tests
Medium Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
70%
Nassgriff
80%
Straßenfeedback
60%
Progressivität
70%
Verschleiß
50%
Komfort
70%
Kaufempfehlung
80%
1 Beurteilungen
69% Durchschnitt
25,000 Gefahrene Kilometer
Vredestein Comtrac 2 All Season

Vredestein Comtrac 2 All Season

All Season Mid-Range
BETA
7.6 / 10
Basierend auf professionellen Tests · Medium Vertrauen · Aktualisiert 30 Jan 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Kategorie-Bewertungen
Snow
85.6
1.38x / 5 Tests
Wet
67.5
2x / 6 Tests
Dry
63.4
1.5x / 4 Tests
Comfort
44.2
0.29x / 3 Tests
Value
40.5
0.38x / 3 Tests
Kategorienübergreifende Leistung

Kategorienübergreifende Werte sind abgeleitete Kennzahlen, die Daten aus mehreren Testdisziplinen kombinieren, um Leistungsmerkmale in der realen Welt zu bewerten.

Handling
84.4
6 Tests
Traction
66.6
1 prüfen
Braking
63.2
6 Tests
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 1
Durchschnittsbewertung: 68.9%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 0.56
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Alle Tests

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Latest Vredestein Comtrac 2 All Season Beurteilungen

Bei 69% beim Fahren eines Mercedes Benz Vito (195/65 R16) auf mostly motorways für 25,000 spirited Kilometer
Habe einen gebrauchten Vito 110 CDI mit einigen abgenutzten Sommerreifen von Pirelli gekauft und hatte auch einen Satz Winter-Sava. Da ich die Idee hasste, zwei Sätze für diesen Van zu haben, entschied ich mich für Allrounder – Ganzjahresreifen. Ich suchte nach etwas, das ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis haben könnte, aber offensichtlich waren die Tests für viele Transporterreifen nicht positiv. Da Vito RWD ist, wusste ich, dass ich hinten eine gute Traktion brauchte, und Vredestein als Marke war immer eine Marke, nach der ich gesucht habe, als ich Reifen bekam, aber nie welche gekauft habe. Dieses Mal habe ich mich entschieden, es zu versuchen, und ich kann sagen, dass ich zufrieden bin. Ich kann sehen, dass die Reifen etwas abgenutzt sind, zumal der Van zu 99% auf der Autobahn fährt, aber ich hoffe, dass sie bis zu 50.000 km überleben werden. Ich würde wieder kaufen!
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June 15, 2022