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Jinyu YH12 Galerie ansehen (1)

Jinyu YH12

Jinyu reifen Tourenwagen Sommer

Der Jinyu YH12 ist ein Tourenwagen Sommer Reifen für einen Personenkraftwagens.

6.0
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
81%
Nassgriff
74%
Straßenfeedback
79%
Progressivität
69%
Verschleiß
79%
Komfort
80%
Kaufempfehlung
73%
28 Beurteilungen
76% Durchschnitt
151,181 Gefahrene Kilometer
1 Tests (Durchschnitt: 46th)
Jinyu YH12

Jinyu YH12

Summer Budget
BETA
6 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 23 Feb 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 1
Veröffentlichungen: 0
Zeitraum: 2013
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 28
Durchschnittsbewertung: 76.3%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 0.05
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Datenquellen
PrüfenVeröffentlichungDatumGrößePositionKennzahlen
2013 54 Reifenbremstest 2013 195/65 R15 46/54 0 Kennzahlen
Alle Tests
Testergebnisse anzeigen
1
Tests
46th
Durchschnitt
46th
Am besten
46th
Am schlimmsten
Reifentest-Highlights
2013 54 Reifenbremstest
195/65 R15 • 2013
46th/54
Testergebnisse anzeigen

Fragen und Antworten für die Jinyu YH12

Frage stellen
April 5, 2018

Was bedeuten die Angaben U11 und U12 bei Jinyu-Reifen?

Haben Sie hierfür ein Beispiel?
January 6, 2019

Wie erkenne ich, ob mein Reifen ein Runflat-Reifen ist? Es ist ein YH12 auf einem Mini Cooper.

Auf der Seitenwand steht etwas wie „Runflat“, „ROF“ oder „ZP“.

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Latest Jinyu YH12 Beurteilungen

Renault Cilo 1.2 Extreme (165/65 R14) auf mostly town für 30,000 average Kilometer
Ich habe 4 Reifen gekauft, yh 12 seit 3 Jahren, max. 30000 km, seit 1 Jahr und die Hälfte: Ein Reifen hat seine Form geändert (déformé): Ich habe ihn durch einen anderen geändert (goodyear) und heute, den zweiten, seine Form unregelmäßig werden, dann auf der Autobahn explodieren, automatisch laden ... und während der Fahrt geändert werden, sind sie gut, außer Kraftstoffverbrauch, auch auf nassen Straßen ........ aber nach 3 Jahren sind 2 Reifen auf 4 definitiv beschädigt, in Neben der Explosionsgefahr auf der Straße: Ich rate Ihnen, andere Reifen zu kaufen, mehr zu bezahlen, für mehr Qualität und Sicherheit
Hilfreich 800
March 27, 2019
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