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Yokohama Parada Spec 2

Yokohama reifen Ultra High Performance Sommer

Der Yokohama Parada Spec 2 ist ein Ultra High Performance Sommer Reifen für einen Personenkraftwagens.

6.0
Reifenbewertungen Basierend auf Nutzerbewertungen
Limited Vertrauen Aufschlüsselung anzeigen
Trockenhaftung
92%
Nassgriff
59%
Straßenfeedback
80%
Progressivität
80%
Verschleiß
69%
Komfort
71%
Kaufempfehlung
75%
118 Beurteilungen
75% Durchschnitt
1,456,372 Gefahrene Kilometer
Yokohama Parada Spec 2

Yokohama Parada Spec 2

Summer Mid-Range
BETA
6 / 10
Basierend auf Nutzerbewertungen · Limited Vertrauen · Aktualisiert 30 Jan 2026

Der Tyre Reviews Score ist das umfassendste verfügbare Reifenbewertungssystem. Er aggregiert professionelle Testdaten aus zahlreichen unabhängigen Publikationen, Nutzerbewertungen und Konsistenzanalysen mithilfe Bayes'scher statistischer Methoden, gewichteter Normalisierung und einer an die Aktualität angepassten Bewertung, um eine einzige, zuverlässige Leistungsbewertung zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.
Punktekomponenten
Professionelle Prüfungen
Gewicht: 80%
Tests: 0
Veröffentlichungen: 0
Nutzerbewertungen
Gewicht: 15%
Rezensionen: 118
Durchschnittsbewertung: 75.3%
Mindestanforderung: 5
Konsistenz
Gewicht: 5%
Standardabweichung des Ergebnisses: 1.78
Historische Punkte: 10
Methodik & Konfiguration
Bewertungsprozess
  1. Testdaten sammeln: Sammeln Sie Ergebnisse professioneller Reifentests aus verschiedenen Publikationen. Mindestens prozentuale Testanzahl erforderlich.
  2. Positionen normalisieren: Die Testpositionen werden mithilfe der exponentiellen Gewichtung (Faktor: 1.2) in Perzentilwerte umgerechnet.
  3. Aktualitätsgewichtung anwenden: Neuere Tests werden höher gewichtet, wobei die Abklingrate 0.95 beträgt.
  4. Nutzerbewertungen einbeziehen: Nutzerbewertungen einbeziehen (mindestens 5 Bewertungen). Gewichtung: 15%.
  5. Bayes'sche Glättung: Wenden Sie Bayesian prior (score: 7, weight: 1.5) an, um extreme Werte bei begrenzten Daten zu vermeiden.
  6. Endergebnis berechnen: Kombinieren Sie alle Komponenten unter Verwendung des Normalisierungsfaktors 1.1. Maximaler Score bei begrenzten Daten: 9.5.
Komponentengewichte
Testdaten
80%
Nutzerbewertungen
15%
Konsistenz
5%
Alle Konfigurationsparameter
ParameterWertBeschreibung
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Alle Tests

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Latest Yokohama Parada Spec 2 Beurteilungen

Bei 55% beim Fahren eines GBS Zero (195/50 R15) auf mostly country roads für 3,000 average Kilometer
Gut im Trockenen, aber auf meiner ersten nassen Reise im Kreisverkehr verloren!
Frage stellen | Hilfreich 774
July 1, 2020
Bei 81% beim Fahren eines Audi A3 s3 2.0 tfsi (225/40 R18 W) auf mostly country roads für 8,000 spirited Kilometer
Seit ich diese Reifen vor vielen Monden zum ersten Mal entdeckt habe, bin ich dabei geblieben!
Ich habe sie an einen 1997er VW Polo 16v, einen 1992er Honda EG Civic Esi, einen 2009er Vauxhall Corsa VXR und schließlich an meinen aktuellen Wagen einen 2007er Audi S3 2.0tfsi montieren lassen. Der Grip, den diese Reifen bieten, ist wahnsinnig.
Dieses Set begann jedoch mit ungefähr 6500 Meilen ziemlich schlecht zu federn und obwohl sie noch viel Leben in sich haben, klingt das Auto so, als ob es vier neue Radlager braucht!
Ich schiebe mein Auto nie wirklich bei Nässe, habe also nie die Grenze der Nasshandhabungs- / Bremsfähigkeit dieses Reifens gefunden.
Ich bin mir nicht sicher, ob das Auslaufen an der inneren Schulter ein Ausrichtungsproblem mit dem Auto oder einer zwielichtigen Menge Reifen ist, aber dies ist ungefähr mein 8. Satz davon und dies sind die ersten, die dies tun.
Absolut unglaublicher Reifen und sehr zu empfehlen, auch bei dem Problem mit diesem Set würde ich gerne immer wieder kaufen !!
Frage stellen | Hilfreich 807
July 5, 2018
Es gibt einen neuen Ganzjahresreifen. Kann er der Beste sein?!